W3 Uzman - Web Bilişim Soru Cevap Bilgi Platformu - Yeni soru ve cevaplar

Cevaplandı: youtube kanalı için seo yapılırmı?

Wed, 01 Jan 2025 14:28:39 +0000

Tabi.
Seo genel bir çalışmadır. Sosyal medya kanallarınızın içerikleri içinde yapılmalıdır.
Hangi içerikler seçilmeli, nasıl hazırlanmalı, nasıl girilmeli vb bir ço kriter mevcuttur.

youtube studio ile yüklediğim videolar hem telefonda hem bilgisayarda çıkarmı?

Sat, 30 Nov 2024 23:06:04 +0000

Youtubenin studio uygulaması ile yüklediğim videolar sadece mobil youtube uygulamasında mı çıkıyor? yoksa masaüstü bilgisayarlarda çıkar mı?

youtube 1000 abone sayısını hızlıca nasıl yakalarım?

Sat, 30 Nov 2024 23:06:03 +0000

Merhaba.
Youtubede kanal kurdum para kazanma özelliklerini açmak istiyorum ama 1000 abone olmanız lazım diye uyarı veriyor.
Hızlıca bin aboneye nasıl ulaşabilirim.?

facebooktan seo öğrenebilir miyim?

Fri, 29 Nov 2024 18:18:22 +0000

Facebook arkadaş gruplarından seo öğrenmem mümkün mü?
Gruplarda ücretsiz eğitim dersleri verildiğin gördüm bu konuda ne tavsiye edersiniz.

facebook ve instagram ortak hesaplamı kullanılıyor?

Fri, 29 Nov 2024 18:18:21 +0000

merhaba arkadaşlar.
şimdi benim eski bir facebook hesabım var onunla aynı anda instagrama girebilir miyim? Denedim olmuyor. Bilgi lütfen.

vivaldi tarayıcıda ücretsiz vpn özelliği varmı?

Thu, 28 Nov 2024 17:51:05 +0000

Merhaba.
Vivaldi tarayıcı indireceğim ama vpn özelliği olup olmadığını bilmiyorum.
var mı etkili mi tavsiye eder misiniz?

hangi büyük tarayıcılarda ücretsiz vpn ler var?

Thu, 28 Nov 2024 17:51:04 +0000

Merhaba.
Ücretsiz vpn leri olan tarayıcıları inceliyorum. Hangilerinde var bilgi verirmisiniz?
teşekkürler.

youtube shorts videolara nereden kapak resmi ekleyebilirim?

Tue, 26 Nov 2024 21:01:44 +0000

Youtube kanalı açtım shorts videoları yükledim ama kapak resmi ekleyemiyorum.
Yt shorts kapak resmi nereden değiştirebilirim. teşekkürler.

youtube shortsa yüklediğim videoların kalitesi neden çok düşük görünüyor?

Tue, 26 Nov 2024 21:01:42 +0000

youtube shortsa yüklediğim videoların kalitesi çok kalitesiz düşük görünüyor?
bunun sebebi tam olarak nedir bilen var mı? yadımm

instagramda mavi tık işaretini nasıl alabilirim?

Sun, 24 Nov 2024 19:53:41 +0000

Merhaba.
İnstagramda hesap açtım ama kimse pek takip etmiyor.
Mavi tık işareti alsam etkisi olur mu? nasıl abilirim yardımcı olurmusunuz.

twitterda xcomda reels videolar bölümü var mı?

Sun, 24 Nov 2024 17:06:13 +0000

twitterda xcomda reels videolar bölümü var mı?
instagram ve youtubeda reels videolar paylaşabiliyorum ama twitterda baktım öyle bir şey göremedim. twitter reels bölümüne nasıl ulaşabilirim?

instagram reels videolarımı aynı anda youtube hesabımda paylaşabilir miyim?

Sun, 24 Nov 2024 17:03:56 +0000

instagram reels videolarımı yüklediğimde aynı anda youtube hesabımda da reels bölümünde çıksın istiyorum. bu konuda ne kullanmam gerek?

instagram reelsde paylaştığım videolar aynı zamanda facebook hesabımda paylaşılıyormu?

Sun, 24 Nov 2024 17:00:45 +0000

instagram reelsde günlük videolar paylaşıyorum. bu videolar aynı zamanda facebook hesabımda da paylaşılıyormu? bu otomatik bir paylaşım olarak yapmak mümkün mü?

instagramda aynı telefondan birden fazla hesap kullanırsam sorun olurmu?

Sun, 24 Nov 2024 16:58:51 +0000

instagramda aynı telefondan birden fazla hesap kullanırsam sorun olurmu?
Ben şahsi telefonumdan 3-4 hesap açıp kullanmak istiyorum. bu konuda bilgi verebilir misiniz?

Cevaplandı: instagramda kendi reels videomu beğenir kaydedersem sorun olur mu?

Sun, 24 Nov 2024 16:56:24 +0000

Hayır, Instagram'da kendi Reels videonuzu beğenmek veya kaydetmek herhangi bir sorun oluşturmaz. Bir çok hesap açıp onlardan manipüle ederek beğeni paylaşımlar yaparsanız hesabınız kısıtlanabilir ancak.
Bu tür etkileşimler:

Algoritmayı Etkileme: Bazı kullanıcılar, kendi içeriklerini beğenip kaydetmenin algoritmaya olumlu bir etkisi olabileceğini düşünür. Ancak, bu konuda Instagram'ın resmi bir açıklaması yok. Yine de kendi içeriğinize etkileşim eklemek zarar vermez.
Görünürlük: Kendi videonuzu beğendiğinizde, bu diğer kullanıcılara görünmez. Yani, profilinizde ya da gönderinizde "kendi kendine beğendi" gibi bir ibare olmaz.
Kişisel Kayıt: Videonuzu kaydetmek, kendi içeriklerinize kolayca ulaşmak için faydalıdır. Bu işlem tamamen kişisel bir tercih ve diğer kullanıcıları etkilemez.

Dolayısıyla, kendi Reels videonuzu beğenmek veya kaydetmek teknik veya etik açıdan bir problem oluşturmaz.

Cevaplandı: kibibayt (KiB) nedir?

Fri, 22 Nov 2024 22:00:29 +0000

Google PageSpeed Insights ın kullandığı kısaltmalardan birisi.

Kibibayt (KiB) Nedir?
Kibibayt (kısaltması KiB), bilgisayarlarda kullanılan bir veri ölçüm birimidir ve tam olarak 1,024 bayt anlamına gelir.

Bilgisayar sistemlerinde, veri boyutları ikili sistemde hesaplanır (2’nin katları). Bu nedenle 1 kibibayt,
2
10
2
10
= 1,024 bayt olarak tanımlanır.
PageSpeed Insights’da Neden Kullanılır?
PageSpeed Insights, web sitesindeki dosya boyutlarını doğru ve standart bir şekilde ifade etmek için Kibibayt (KiB) birimini kullanır.
Örneğin:

"CSS dosyanız 32 KiB" şeklinde bir uyarı alırsanız, bu dosyanızın boyutunun 32 × 1,024 = 32,768 bayt olduğunu gösterir.
Kilobayt (KB) ile Kibibayt (KiB) Farkı
Kilobayt (KB): 1,000 bayt olarak hesaplanır. Metrik sistemde kullanılan bir birimdir.
Kibibayt (KiB): 1,024 bayt olarak hesaplanır. Bilgisayar bilimlerinde ikili sisteme uygun birimdir.
PageSpeed Insights, bilgisayar bilimi standartlarına uygun olarak Kibibayt (KiB) kullanır.
Neden Önemlidir?
PageSpeed Insights’daki "Kaynak Boyutlarını Küçültün" gibi öneriler, sitenizdeki dosyaların boyutlarını (örneğin JavaScript veya CSS dosyalarını) azaltmanız gerektiğini söyler. Bu, sayfa yükleme süresini iyileştirmek ve daha hızlı bir kullanıcı deneyimi sunmak için önemlidir.

Eğer bir dosyanın boyutu KiB cinsinden büyük görünüyorsa:

Sıkıştırma (gzip veya Brotli) kullanabilirsiniz.
Gereksiz kodları kaldırarak dosya boyutunu küçültebilirsiniz.
Sonuç olarak, Kibibayt (KiB), PageSpeed Insights gibi araçların teknik detayları daha doğru ölçmek için kullandığı bir birimdir ve sitenizin performansını optimize etmenizde size rehberlik eder.

Cevaplandı: MySQL nedir ?

Fri, 22 Nov 2024 19:00:55 +0000

MySQL Nedir?

MySQL, bilgisayarlarda veya internet sitelerinde bilgileri düzenli bir şekilde saklamak ve yönetmek için kullanılan bir veritabanı yönetim sistemidir. Yani, bir tür "bilgi kutusu" gibi çalışır. MySQL sayesinde bir internet sitesindeki kullanıcı bilgileri, ürünler, mesajlar gibi veriler güvenli bir şekilde saklanabilir ve gerektiğinde hızlıca erişilebilir.

MySQL, ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır, bu yüzden hem bireysel kullanıcılar hem de büyük şirketler tarafından yaygın olarak kullanılır.

MySQL’in Tarihçesi

1. Başlangıç (1995)

MySQL, 1995 yılında Michael Widenius ve arkadaşları tarafından İsveç’te geliştirilmiştir. Geliştiriciler, büyük verileri hızlı ve etkili bir şekilde yönetebilecek bir sistem oluşturmak istiyordu. MySQL’in adı, Michael Widenius’un kızı My’dan gelmiştir.

2. Yaygınlaşma (1990’ların Sonları)

1990’ların sonunda internet siteleri hızla artmaya başladı ve birçok geliştirici MySQL’i tercih etti. Çünkü MySQL, hem kolay kullanımı hem de hızından dolayı küçük projelerden büyük sitelere kadar herkes için uygun bir çözümdü.

3. 2000’ler: Büyük Şirketlerin Desteği

2000’li yıllarda MySQL, Yahoo ve Facebook gibi büyük teknoloji şirketleri tarafından da kullanılmaya başlandı. 2008 yılında, teknoloji devi Sun Microsystems, MySQL’i satın aldı. Daha sonra, Sun Microsystems Oracle tarafından satın alındı ve MySQL, Oracle çatısı altında geliştirilmeye devam etti.

4. Günümüz

Bugün MySQL, dünyada en çok kullanılan veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. Web sitelerinin yanı sıra uygulamalar, oyunlar ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.

MySQL Nerelerde Kullanılır?

Web Siteleri: Kullanıcı bilgilerini, ürün detaylarını veya blog yazılarını saklamak için.
E-ticaret: Sipariş bilgilerini ve müşteri verilerini yönetmek için.
Oyunlar: Oyun içi skorlar ve kullanıcı profilleri için.
Okullar: Öğrenci kayıtları ve sınav sonuçlarını saklamak için.

Neden Önemli?

Ücretsizdir: Herkes indirip kullanabilir.
Hızlıdır: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde yönetebilir.
Kolaydır: Öğrenmesi ve kullanması basittir, bu yüzden yazılım dünyasına yeni başlayanlar için harika bir araçtır.

MySQL, teknoloji dünyasında önemli bir yere sahip ve hem basit projelerde hem de devasa sistemlerde kullanılabiliyor!

Cevaplandı: Adwords Nedir? Tarihçesi hakkında bilgi

Fri, 22 Nov 2024 18:57:47 +0000

AdWords Nedir?

AdWords, Google tarafından 2000 yılında tanıtılan bir çevrimiçi reklam platformudur. Günümüzde adı Google Ads olarak değiştirilmiştir. Bu platform, işletmelerin Google arama sonuçlarında ve Google'ın reklam ağında (YouTube, Gmail, Google Haritalar gibi) ürün veya hizmetlerini tanıtmasına olanak tanır. AdWords, reklam verenlere hedef kitlelerine ulaşmaları için etkili bir yol sunar ve "Tıklama Başına Ödeme" (PPC - Pay Per Click) modeline dayanır.

Nasıl Çalışır?

İşletmeler, belirli anahtar kelimeleri hedef alarak reklam kampanyaları oluşturur.
Kullanıcılar Google’da bu anahtar kelimeleri aradığında, reklamlar arama sonuçlarının üstünde veya yanında görünür.
Reklam veren, kullanıcı reklama tıkladığında ücret öder.

AdWords’ün Tarihçesi

1. Başlangıç: 2000

Google, AdWords platformunu ilk kez Ekim 2000’de duyurdu. İlk başlarda AdWords, yalnızca basit metin reklamlarından oluşuyordu ve 350 müşteriye sahipti. Bu reklamlar, Google’ın arama motoru sonuç sayfasında yer alıyordu.

2. 2002: Tıklama Başına Ödeme Modeli

2002 yılında Google, AdWords için PPC (Tıklama Başına Ödeme) modelini tanıttı. Bu model, reklam verenlerin sadece reklamlarına tıklanırsa ödeme yapmasını sağladı. Bu yenilik, AdWords’ün hızlı bir şekilde büyümesini sağladı.

3. 2005-2010: Yenilikler ve Büyüme

Bu dönemde Google, AdWords’e yenilikler ekledi:
- Görüntülü reklamlar (banner reklamlar).
- Yeniden pazarlama (reklamları daha önce web sitesine gelen kullanıcılara gösterme).
- YouTube ve Gmail gibi platformlarda reklam gösterme.

4. 2018: AdWords’ün Yeniden Markalaşması

2018 yılında Google, AdWords’ün adını Google Ads olarak değiştirdi. Bu değişiklik, platformun sadece arama reklamlarıyla sınırlı olmadığını, YouTube, mobil uygulamalar ve diğer Google hizmetlerinde de reklam sunabileceğini vurgulamak için yapıldı.

AdWords’ün Günümüzdeki Önemi

Dijital Pazarlama: İşletmeler için etkili bir reklam kanalıdır ve müşteri kazanmayı kolaylaştırır.
Hedefleme: Yaş, cinsiyet, lokasyon, ilgi alanları gibi faktörlere dayalı reklam hedefleme seçenekleri sunar.
Performans Takibi: Reklam verenler, reklamlarının performansını anlık olarak ölçebilir ve kampanyalarını optimize edebilir.

AdWords’ün Avantajları

Esneklik: Her bütçeye uygun reklam kampanyaları oluşturulabilir.
Hedefleme Hassasiyeti: Doğru kitleye ulaşarak yatırımın geri dönüşünü (ROI) artırır.
Kolay Yönetim: Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde herkes kolayca kampanya yönetebilir.

Google AdWords, dijital pazarlamanın temel taşlarından biridir ve günümüzde hala işletmelerin çevrimiçi başarı elde etmesi için kritik bir araçtır.

Cevaplandı: SMF nedir? Tarihçesi

Fri, 22 Nov 2024 18:55:17 +0000

SMF Nedir?

SMF, "Simple Machines Forum" (Basit Makineler Forumu) anlamına gelir. Bu, internet üzerinde topluluklar oluşturmak ve tartışmaları yönetmek için kullanılan bir açık kaynaklı forum yazılımıdır. SMF, kullanıcıların kolayca mesaj gönderebileceği, başlıklar açabileceği ve diğer üyelerle iletişim kurabileceği bir platform sağlar.

SMF’nin Tarihçesi

1. Başlangıç (2001-2003)

SMF’nin temeli, YaBB SE adlı başka bir forum yazılımına dayanır. YaBB SE, PHP dilinde yazılmış bir sistemdi ancak daha iyi bir altyapıya ihtiyaç duyuyordu. Bu nedenle, 2003 yılında YaBB SE ekibi SMF’yi geliştirmeye başladı.

2. İlk Sürüm (2003)

2003 yılında SMF’nin ilk sürümü yayınlandı. Bu sürüm, forum kullanıcılarına kolaylık sağlamak için tasarlanmıştı. Yönetim paneli ve kullanıcı dostu özellikleri sayesinde kısa sürede popüler oldu.

3. Gelişim Dönemi (2003-2010)

SMF, açık kaynak kodlu olduğu için dünyanın dört bir yanından geliştiriciler katkıda bulundu. Yeni özellikler eklendi ve yazılım daha güvenli hale getirildi. SMF 2.0 sürümü, 2011 yılında piyasaya sürüldü ve daha modern bir forum deneyimi sundu.

4. Günümüz (2010 ve sonrası)

Bugün SMF, küçük topluluklardan büyük forumlara kadar birçok platformda kullanılmaktadır. Esnek yapısı sayesinde geliştiriciler SMF’ye temalar ve eklentiler ekleyerek foruma yeni özellikler kazandırabiliyor.

SMF’nin Kullanım Alanları

Okul kulüpleri için forumlar.
Hobiler ve özel ilgi grupları için tartışma platformları.
Şirketlerin veya projelerin destek ve iletişim merkezleri.

Neden Önemlidir?

SMF, internet üzerinde topluluklar kurmayı kolaylaştırır. Ücretsiz olması, açık kaynaklı yapısı ve kullanıcı dostu arayüzü sayesinde hem bireyler hem de kurumlar tarafından tercih edilir. Özellikle küçük bütçeli projeler için ideal bir çözümdür.

SMF, insanların bilgi paylaşmasını ve birbirleriyle bağlantı kurmasını sağlayan güçlü bir araçtır!

Cevaplandı: Database / Veritabani Nedir? Tarihçesi

Fri, 22 Nov 2024 18:53:05 +0000

Veritabanı (Database) Nedir?

Veritabanı, bilgilerin düzenli bir şekilde saklandığı ve gerektiğinde kolayca erişilebildiği bir sistemdir. Günlük hayatta farkında olmasak da birçok alanda veritabanları kullanılır. Örneğin:
- Okulun öğrenci notlarının kaydedildiği sistem.
- Telefon rehberimizdeki kişilerin saklandığı alan.
- Bir alışveriş sitesindeki ürünlerin bilgileri.

Veritabanları sayesinde büyük miktardaki bilgi güvenli bir şekilde saklanır ve hızlı bir şekilde erişilebilir hale gelir.

Veritabanlarının Tarihçesi

1. Başlangıç (1960'lar)

Veritabanlarının ilk versiyonları, büyük şirketlerin verilerini düzenlemek için geliştirildi. Bu dönemde "hiyerarşik" ve "ağ" modeline dayalı veritabanları vardı. Ancak bu sistemler kullanımı zor ve sınırlıydı.

2. Gelişim (1970'ler)

1970'lerde Edgar F. Codd, ilişkisel veritabanı modelini geliştirdi. Bu model, verilerin tablolar halinde düzenlenmesine dayanıyordu ve modern veritabanlarının temelini oluşturdu. SQL (Structured Query Language) dili bu dönemde doğdu ve veritabanlarını yönetmek için standart hale geldi.

3. Dijital Çağ (1980'ler ve 1990'lar)

Kişisel bilgisayarların yaygınlaşmasıyla birlikte veritabanları daha kullanışlı hale geldi. Şirketler ve bireyler, müşteri bilgilerini, satış kayıtlarını ve diğer verilerini yönetmek için veritabanlarını kullanmaya başladı. Microsoft Access, Oracle ve MySQL gibi popüler veritabanı sistemleri bu dönemde tanındı.

4. Günümüz (2000'ler ve sonrası)

Günümüzde veritabanları, internet siteleri, mobil uygulamalar ve yapay zeka gibi teknolojilerle bütünleşmiştir. Bulut tabanlı veritabanları (Google Cloud, AWS) sayesinde veriler, dünyanın herhangi bir yerinden erişilebilir hale gelmiştir. Ayrıca NoSQL gibi yeni nesil veritabanları, sosyal medya ve büyük veri (big data) gibi alanlarda yaygın olarak kullanılıyor.

Veritabanlarının Kullanım Alanları

Eğitim: Öğrenci bilgileri ve sınav sonuçlarının saklanması.
Sağlık: Hastaların tıbbi kayıtlarının tutulması.
Ticaret: Ürün bilgileri, müşteri verileri ve satış raporlarının yönetimi.
Sosyal Medya: Kullanıcı profilleri, paylaşımlar ve mesajların saklanması.

Neden Önemlidir?

Veritabanları, bilgiyi düzenli ve güvenli bir şekilde saklamamızı sağlar. Hızlı veri erişimi, karar verme süreçlerini iyileştirir ve hayatımızı kolaylaştırır. Gelecekte veri yönetimi, teknoloji dünyasında daha da önemli bir yere sahip olacak!

Cevaplandı: Php nedir ?

Fri, 22 Nov 2024 18:51:03 +0000

PHP Nedir?

PHP, web siteleri ve uygulamaları oluşturmak için kullanılan bir programlama dilidir. İnternet sitelerinin dinamik (hareketli ve kullanıcıya özel) içerikler göstermesini sağlar. Örneğin, bir web sitesinde kullanıcı giriş yapıyor, bir form dolduruyor veya bir ürün satın alıyorsa, bu işlemleri PHP gibi diller yönetir.

PHP’nin tam açılımı "Hypertext Preprocessor" şeklindedir. Başlangıçta, "Personal Home Page" (Kişisel Ana Sayfa) olarak adlandırılmıştır.

PHP’nin Tarihçesi

1994: PHP, Rasmus Lerdorf adında bir yazılımcı tarafından kişisel bir web sitesini geliştirmek için oluşturuldu. Başlangıçta basit bir araçtı.
1995: PHP ilk kez tüm dünyayla paylaşıldı ve herkesin kullanabileceği bir yazılım haline geldi.
1998: PHP’nin yeni sürümleri, web sitelerinin daha karmaşık ve güçlü olmasını sağladı.
2000'ler ve sonrası: PHP, dünyanın en popüler web programlama dillerinden biri haline geldi. Bugün Facebook, Wikipedia ve WordPress gibi dev siteler PHP kullanılarak geliştirilmiştir.

PHP’nin Günümüzdeki Önemi

PHP, hızlı, kolay ve esnek bir dil olduğu için milyonlarca web sitesinde kullanılır. Özellikle yeni başlayanlar için öğrenmesi kolaydır ve web geliştirme alanında büyük fırsatlar sunar.

PHP, internetin temel yapı taşlarından biri olarak çalışmaya devam ediyor!

Cevaplandı: Yazılım nedir? Tarihçesini yazar mısınız?

Fri, 22 Nov 2024 18:47:37 +0000

Yazılım Nedir?

Yazılım, bilgisayarların veya elektronik cihazların belirli bir işi yapabilmesi için yazılmış talimatlar bütünüdür. Yazılım, donanım dediğimiz fiziksel parçaların işlevsellik kazanmasını sağlar. Örneğin, bir bilgisayarın oyun oynatabilmesi, yazı yazdırabilmesi veya internete bağlanabilmesi için yazılıma ihtiyaç duyulur.

Yazılım iki ana gruba ayrılır:
1. Sistem Yazılımları: İşletim sistemleri (Windows, Linux, macOS gibi) ve cihazların düzgün çalışmasını sağlayan temel programlar.
2. Uygulama Yazılımları: Kullanıcıların belirli işleri yapmasını sağlayan programlar. Örneğin, sosyal medya uygulamaları, kelime işlemciler, hesap makineleri gibi.

Yazılımın Tarihçesi

1. Başlangıç (1940-1960): İlk Adımlar

Yazılımın temelleri, bilgisayarların ilk geliştirildiği 1940'lı yıllarda atıldı. İlk yazılımlar, delikli kartlar kullanılarak bilgisayarlara yüklenirdi. Bu dönemde yazılım geliştirme oldukça zordu ve sadece matematiksel hesaplamalar için kullanılıyordu. Alan Turing, yazılım ve bilgisayar biliminin kurucusu olarak kabul edilir.

2. Gelişim (1960-1980): Programlama Dillerinin Ortaya Çıkışı

Bu dönemde yazılım geliştirme daha kolay hale gelmeye başladı. COBOL, FORTRAN ve C gibi programlama dilleri geliştirildi. Yazılım, bilimsel araştırmalardan ticari kullanıma doğru genişledi. İlk işletim sistemleri bu dönemde ortaya çıktı.

3. Dönüşüm (1980-2000): Kişisel Bilgisayarların Yaygınlaşması

1980'lerde yazılım, kişisel bilgisayarlarla birlikte herkesin hayatına girmeye başladı. Microsoft ve Apple gibi şirketler, işletim sistemleri ve uygulama yazılımlarıyla yazılım dünyasında devrim yaptı. İnternetin 1990'larda yaygınlaşması, yazılımın iletişim, eğlence ve ticaretteki önemini artırdı.

4. Günümüz (2000 ve sonrası): Akıllı Teknolojiler

2000'lerden sonra yazılım, mobil cihazlar, bulut bilişim, yapay zeka ve büyük veri gibi teknolojilerle hızla gelişti. Günümüzde yazılım, sağlık, eğitim, ulaşım, finans ve daha birçok sektörde vazgeçilmez bir role sahiptir. Yazılım geliştiriciler, hayatı kolaylaştıran uygulamalar ve sistemler üzerinde çalışmaya devam etmektedir.

Yazılımın Günümüzdeki Önemi

Yazılım, teknolojiye yön veren en önemli unsurlardan biridir.
Yapay zeka, otomasyon ve akıllı cihazlarla birlikte yazılım, geleceğin mesleklerinde kilit rol oynayacaktır.
Yazılım geliştirme, problem çözme, yaratıcılık ve analitik düşünme becerilerini bir araya getirir ve gençler için büyük bir kariyer fırsatı sunar.

Apple daha akıllı konuşan siri geliştirdiğini duyurdu

Fri, 22 Nov 2024 16:20:15 +0000

Apple daha akıllı konuşan siri geliştirdiğini duyurdu. Yeni model daha iyi anlayıp daha insancıl konuşmalar yapacak.

Apple'ın, büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenen daha konuşkan bir Siri geliştirdiği bildiriliyor. Bloomberg'e göre, bu yeni Siri, Apple'ın yapay zeka alanında hız kazanma çabasının bir parçası ve rakip şirketlerin etkileyici AI özellikleri yayınladığı bir dönemde dikkat çekiyor. Örneğin, Google’ın "İkizler" adlı ses asistanı, Siri'ye kıyasla çok daha doğal bir konuşma deneyimi sunuyor.

Yeni Siri'nin, şu anda kullanıcıların güvendiği mevcut arayüzün tamamen yerini alacağı ve Apple'ın bu özellikleri 2026 ilkbaharında piyasaya sürmeyi planladığı söyleniyor. Bu yeni versiyon, OpenAI’nın Gelişmiş Ses Modu ile benzer şekilde çalışacak, ancak Siri’nin hâlihazırda kullanıcıların kişisel bilgilerine ve Apple uygulamalarına sağladığı derin entegrasyonu koruyacak.

Apple'ın bu süreçte, iPhone’un gelişmiş yapay zeka özelliklerini desteklemek için üçüncü taraf AI hizmetlerinden yararlandığı biliniyor. Örneğin, OpenAI’nın ChatGPT’si Aralık ayından bu yana Apple cihazlarında kullanılabilir durumda. Bunun yanı sıra, Apple’ın Google ve Antropik gibi diğer yapay zeka sağlayıcılarıyla da benzer anlaşmalar üzerinde çalıştığı bildiriliyor.

Bu yeni Siri, Apple'ın yapay zeka teknolojisindeki vizyonunu genişleterek, kullanıcılarına daha doğal ve etkileşimli bir deneyim sunmayı amaçlıyor. Siri’nin mevcut bilgiler ve uygulamalarla olan entegrasyonu, rakiplerinden farklılaşmasını sağlayacak ve kullanıcıların cihazlarında yapabilecekleri şeyleri önemli ölçüde artıracak gibi görünüyor. Apple’ın bu adımları, hem teknoloji dünyasında rekabeti hem de kullanıcı deneyimini yepyeni bir seviyeye taşıyabilir.

Hayvan robotları ile çocukları yeni teknolojilere hazırlamak

Fri, 22 Nov 2024 16:08:16 +0000

Robotik ai alından çalışma yapan bir grup geliştirmeci çocukları yeni teknolojilere hazırlamak için sevimli hayvan robotlar tasarlıyorlar.

Kent kasabasında yenilikçi fikirlerin ve teknolojinin kutlandığı özel bir gün düzenlendi.

"İnovasyon Vitrini" adındaki etkinlik, Gravesend'deki farklı mekanlarda gerçekleşti. Bu etkinlikte, önde gelen üniversitelerden uzmanlar, halkla bilgi ve deneyimlerini paylaştı.

Etkinlikte en çok dikkat çeken sergilerden biri, hayvanların hareketlerini taklit edebilen ve geniş LED gözleriyle ilgi çeken "Crawlybot" adlı dört tekerlekli robotlardı.

Etkinliği düzenleyen Dördüncü Portal’ın kurucusu John McKiernan, bu etkinliği "geleceğe bir pencere" olarak tanımladı ve teknolojinin herkesin hayatını nasıl olumlu yönde etkileyebileceğini gösterdiğini söyledi. Robotik, yapay zeka ve geliştirilmiş teknolojilerin gelecekteki fırsatları nasıl şekillendirebileceği ücretsiz etkinliklerde tartışıldı.

Crawlybot’ların tasarımcısı Andy Payne, gençleri bilim ve sanatı birleştirerek yeni teknolojiler üretmeye teşvik etmeyi amaçladığını belirtti. “Bu etkinlikleri düzenlememizin en büyük sebebi, insanları yeni teknolojilerle oynamaya, keşfetmeye ve ilham almaya teşvik etmek," dedi.

Etkinliğe ev sahipliği yapan yerlerden biri de High Street’teki Julius Caesar Restoran oldu. Burada, Nottingham Üniversitesi’nden Dr. Alan Chamberlain liderliğindeki ekip bir dizi sunum gerçekleştirdi. Dr. Chamberlain, "Bu tür yerlere gelmek önemli, çünkü biz akademisyenlere halkla konuşma ve onların yapay zeka ile robotik konusundaki görüşlerini öğrenme fırsatı veriyor," dedi.

Gravesend doğumlu ve Nottingham Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okuyan Emil Otto Munteanu ise etkinlikle ilgili olarak, "Kasabamın yeniden canlanmasını görmek beni geleceğe umutla dolduruyor," dedi.

Gönüllü Sabrina Ferrazza ise etkinliğin Gravesend’i bir teknoloji merkezi haline getirme potansiyeline sahip olduğunu belirtti. "Umarım Gravesend, bir topluluk olarak yenilik yapmak ve büyümek için daha fazla fırsat yakalar," dedi.

Maidstone’dan katılan Ann-Marie Langley, bölgede yeni teknolojiler görmenin ve bu teknolojilerin gelecekte neler yapabileceğini düşünmenin oldukça heyecan verici olduğunu söyledi.

Elon Musk X.com'da Grok ile sağlık raporlarını tarayacak

Thu, 21 Nov 2024 19:38:09 +0000

Elon Musk Twitter X.com'da yapay zekası olan Grok ile sağlık raporlarını tarayacak.
Filmlerinizi raporlarınızı göndereceksiniz size geliştirilmiş yapay zeka yorumuyla cevap verecek.

Son birkaç haftadır X kullanıcıları, platformun yapay zeka sohbet botu Grok’a X-ray, MR, BT taramaları ve diğer tıbbi görüntüleri gönderiyor. Bunun nedeni, Elon Musk’ın bizzat bunu önermesi.

“Henüz erken aşamalarda ama oldukça iyi sonuçlar veriyor ve çok daha iyi olacak,” diye açıklamış Musk. Plan şu: Kullanıcılar bu yapay zekayı yeterince tıbbi görüntüyle beslerse, Grok zamanla doğru teşhisler koymada uzmanlaşacak. Böylece hastalar doktorlarından gelecek sonuçları beklemeden daha hızlı bilgi alabilir ya da ikinci bir görüş olarak Grok’tan yararlanabilir.

Kimi kullanıcılar, Grok’un çıkık bir omuzu kırık köprücük kemiğiyle karıştırması gibi hatalar yaptığını paylaşıyor. Bazıları ise memnun: “Beyin tümörümü kontrol ettirdim, fena değildi,” diye yorum yapanlar bile var. Hatta bazı doktorlar bile sistemi test etmek için kendi bulgularını Grok ile karşılaştırmış.

Google’ın Gemini veya OpenAI’ın ChatGPT gibi diğer yapay zeka araçlarına benzer şekilde tıbbi görüntüler gönderilebileceği bilinse de, bu konuda açık bir yönlendirme yapılmış değil.

Ancak bu tür bilgiler paylaşmak bazı uzmanları endişelendiriyor. Vanderbilt Üniversitesi’nden biyomedikal bilişim profesörü Bradley Malin, “Bu kadar kişisel bilgiyi paylaşmak risklidir ve Grok’un bu verilerle ne yapacağını tam olarak bilmiyorsunuz,” diyor.

Sağlık Bilgilerinizi Paylaşmanın Riskleri

Doktorlarınızla ya da bir hasta portalı üzerinden paylaştığınız tıbbi bilgiler, HIPAA adlı yasa ile korunur. Bu yasa, sağlık verilerinizin izniniz olmadan paylaşılmasını önler. Ancak bu koruma, yalnızca doktor muayenehaneleri, hastaneler ve sigorta şirketleri gibi belli kurumları kapsar. Sosyal medya gibi platformlarda paylaştığınız bilgiler ise bu yasaya tabi değildir.

Dr. Malin, “Kişisel bilgilerinizi Grok’a göndermek, adeta ‘Hadi bakalım, bu verileri oraya atalım ve umalım ki istediğim şekilde kullansınlar’ demeye benziyor,” diyor. X’in gizlilik politikasına göre şirket, kullanıcı verilerini satmıyor ama kendi şirket ağı içinde paylaşıyor. Ancak Grok’un sağlık verilerinizi nasıl işlediği veya depoladığı konusunda net bilgiler paylaşılmış değil.

Pennsylvania Üniversitesi’nden Dr. Matthew McCoy, “Şirketin bu konuda iyi bir güvenlik sistemi olabilir. Ancak bir birey olarak sağlık bilgilerimi paylaşmak konusunda rahat olur muydum? Asla,” diyor.

Çevrimiçi ayak izinize eklenen bu bilgiler, örneğin Alzheimer belirtileri içeren bir PET taraması, gelecekte işverenler, sigorta şirketleri ya da başka kuruluşlar tarafından görülebilir hale gelebilir. Bu durum, ayrımcılık yaratabilecek riskler doğurabilir. Üstelik sağlıkla ilgili ayrımcılığı yasaklayan bazı düzenlemeler olsa da, yasal olmayan durumlarda bile ayrımcılığın gerçekleşebileceği belirtiliyor.

Yanlış Sonuçların Getirdiği Tehlikeler

Yapay zeka araçlarının hatalı sonuçlar vermesi, özellikle sağlık gibi hassas bir alanda, gereksiz testler veya tedavilere yol açabilir. Johns Hopkins Üniversitesi’nden Dr. Suchi Saria, doğru sağlık verileri üreten bir yapay zeka modeli geliştirmenin yüksek kaliteli veri setleri ve derin uzmanlık gerektirdiğini belirtiyor. Aksi takdirde, “Bu durum, mutfakta deneme yapmaya çalışan bir amatör kimyagerden farksız olur,” diye ekliyor.

Yine de, yapay zekanın sağlık sektöründeki potansiyeli umut verici. Örneğin, mamogram sonuçlarını analiz edebiliyor ya da klinik çalışmalara uygun adayları seçebiliyor. Ancak bu teknolojinin, hastaların yararına kullanıldığından emin olmak için dikkatli bir şekilde geliştirilmesi gerekiyor.

Yapay Zeka hızlı ve çok akıllı ama güvenlimi?

Thu, 21 Nov 2024 17:53:30 +0000

Yapay Zeka Ai çok hızlı ve çok akıllı ama yeterince güvenlimi sizce?

Yeni arabanız kendi kendini park edebiliyor ve çarpışmaları önlemek için fren yapabiliyor. E-posta ve mesajlaşma uygulamalarınız, mesajlarınızı tamamlamak için öneriler sunuyor. Makineler, MR görüntülerini analiz ederek kanser ve diğer hastalıkları tespit edebiliyor. ChatGPT gibi yapay zeka sistemleri de yazılarınızı oluşturmanıza yardımcı oluyor.

Günlük hayatımız yapay zekadaki (AI) son gelişmelerle dolu. Bu teknoloji hızla büyümeye devam ederken, en iyi uygulamaların nasıl olması gerektiğini kim denetliyor?

Bu noktada, Northwestern Üniversitesi'nde Dijital Zekâ Güvenliği Araştırma Enstitüsü ve Underwriters Laboratories Inc. iş birliğiyle kurulan Makine Zekâsı Güvenlik Geliştirme Merkezi (CASMI) devreye giriyor. CASMI’nin amacı, yapay zekâ teknolojilerine sorumluluk ve eşitliği daha iyi entegre etmek.

CASMI’nin direktörü Kristian Hammond, “Bu ortaklık sayesinde, yalnızca yeni teknolojiler üretmekle kalmıyor, aynı zamanda bu teknolojilerin insan güvenliğini nasıl etkilediğini de değerlendiriyoruz,” diyor.

CASMI, makine öğrenimi sistemlerini, bu sistemlerin dayandığı verileri, kullanılan algoritmaları ve insanlarla nasıl etkileşimde bulunduklarını daha iyi anlamayı hedefleyen araştırmaları destekliyor. Ayrıca, bu sistemlerin herkes için faydalı hale getirilmesini sağlamak için değerlendirme yöntemleri geliştiren projelere de öncülük ediyor.

Geçtiğimiz hafta, CASMI, 2024 Chicago İnovasyon Ödülü’ne, yapay zekada en iyi uygulamaları tasarlama konusundaki çalışmalarıyla layık görüldü.
“Yapay zekanın sunduğu en büyük vaat, kendimizi daha etkili bir şekilde ölçeklendirebilme imkânıdır. CASMI, bu hedefe ulaşırken insan güvenliğini tehlikeye atmamak için rehberlik edecek bir çerçeve oluşturmaya odaklanıyor,” diyor Hammond.

Yapay Zekâ Hayatımızda Nasıl Yer Alıyor?

Hep yapay zekadan bahsediyoruz ama bu teknoloji tam olarak nedir ve günlük hayatımıza nasıl yansıyor? Hammond, yapay zekâyı şu şekilde tanımlıyor:
“Yapay zekâ, insanların yaptığı gibi ‘zeki’ kabul edilen davranışları gerçekleştiren sistemler geliştirme sürecidir. Yani, insan zekâsını bir makineye aktarmaya çalışıyoruz.”

AI (yapay zekâ), hayatımızın her alanında karşımıza çıkıyor. Örneğin, mesaj yazarken cümleleri tamamlayan öneriler yapıyor. Netflix, Amazon veya LinkedIn gibi platformlarda, ilginizi çekebilecek önerilerde bulunuyor. Alexa ya da Siri gibi sanal asistanlar söylediklerinizi anlıyor ve komutlarınıza yanıt veriyor. Hatta Google arama motoru bile, size doğru sonuçları sunmak için yapay zekâdan faydalanıyor.

CASMI'nin Görevi

CASMI, yapay zekâ sistemlerinin zarar verme potansiyeli üzerinde duruyor. Hammond, bu konuda şunları söylüyor:
“Yapay zekânın etik gelişimini desteklemek istiyorsanız, bu teknolojinin toplum üzerindeki etkilerini anlamanız gerekir. CASMI olarak, yapay zekâ sistemlerinin bireylere, topluluklara ve topluma verdiği zararları araştırıyor ve bu zararların önlenmesi için rehber ilkeler geliştiriyoruz.”

İyi ve Kötü Kullanım Örnekleri

Hammond, iyi bir yapay zekâ uygulamasının, insanların daha etkili çalışmasını sağladığını belirtiyor. Örneğin, COVID-19 aşısının hızlı geliştirilmesinde yapay zekâdan büyük ölçüde yararlanıldı.
Ancak kötü bir yapay zekâ uygulaması, insanları düşünmeden harekete geçmeye yönlendirebilir. Örneğin, mesaj yazarken sürekli önerilere güvenmek, iletişim tarzımızı standartlaştırabilir. Bu, zamanla düşünce ve ifade özgürlüğümüzü daraltabilir.

Sonuç olarak, yapay zekâ insan hayatını kolaylaştırma potansiyeline sahip. Ancak, dikkat edilmezse bireysel ve toplumsal seviyede olumsuz etkiler yaratabilir. CASMI gibi kuruluşlar, bu teknolojilerin güvenli ve etik bir şekilde geliştirilmesini sağlamak için çalışıyor.

Cevaplandı: İnsan tasarımcılarla yapay zeka tasarımcılarının karşılaştırıldığı bir deney yapıldı.

Wed, 20 Nov 2024 23:11:40 +0000

İnsan fazlasıyla duygusal bir varlık. Hala kendinin geçilemeyeceğini düşünmesi trajikomik olmuş.
Zira Ai insanı geçeli maalesef bir hayli oldu.

Cevaplandı: Yaşlılar Yapay Zekaya Ai neden güvenmiyor? Yapay zeka heryerde.

Wed, 20 Nov 2024 23:10:15 +0000

Tecrübe mi bilgi mi? Elbetteki yaş ve tecrübe :)

Microsoft Copilot nedir? Nasıl kullanabiliriz bu uygulamayı?

Wed, 20 Nov 2024 18:25:36 +0000

Microsoft Copilot: Günlük Hayatta Yapay Zeka Yardımcınız

Microsoft, Copilot adlı yapay zeka hizmetini "günlük yapay zeka arkadaşınız" olarak tanımlıyor. Peki, bu ne demek?

Copilot, sizlere metinler oluşturma, özetleme, görseller tasarlama ve hatta kod yazma gibi birçok konuda yardımcı olabilen bir sohbet arayüzüdür. Örneğin, bir metni özetlemek istediğinizde, "Bu yazıyı iki cümlede özetler misin?" diyebilirsiniz ve Copilot size kısa ve net bir özet verir. Ayrıca, yazılı bir tarifle resim çizmesini veya farklı programlama dillerinde kod yazmasını da isteyebilirsiniz.

Copilot sürekli gelişiyor. Örneğin, Microsoft’un Bing Chat olarak bilinen bir hizmeti vardı, ancak artık bu özelliklerin çoğu Copilot altında toplandı. Tasarımı, arka plandaki teknolojisi ve yetenekleri de sürekli yenileniyor.

Copilot Nasıl Kullanılır?

Microsoft Copilot, farklı platformlarda kullanılabiliyor:

Web Sitesi Üzerinden:
Copilot web sitesinde, restoran rezervasyonları yapmak veya seyahat planlamak gibi özel eklentileri kullanabilirsiniz.
Windows 11’de:
Copilot, Windows ayarlarını değiştirme, seçili metinleri özetleme ve uygulama açma gibi özellikler sunar.
Bing ve Edge Tarayıcılarında:
Copilot, Bing arama motoru ve Microsoft Edge tarayıcısı üzerinden hem yapay zeka tabanlı hem de geleneksel arama yapmanıza olanak tanır.
Mobil Uygulamalar:
Android ve iOS cihazlarda Copilot uygulamalarıyla AI destekli hizmetlere ulaşabilirsiniz.
Microsoft 365 Uygulamaları:
Word, Excel, PowerPoint ve Outlook gibi uygulamalarda Copilot'u kullanarak dokümanlarınızı düzenleyebilir, verilerle ilgili analizler yapabilir veya e-postalarınızı hazırlayabilirsiniz.

Copilot Ücretli mi?

Copilot’un birçok temel özelliği ücretsizdir. Ancak, Microsoft 365 uygulamaları içinde kullanmak veya daha hızlı ve kapsamlı sonuçlar almak isterseniz, ücretli sürümlerden birine geçmeniz gerekir.

Copilot Pro: Aylık 20 dolar. Word, Excel ve diğer Office uygulamalarıyla tam entegrasyon sunar.
Microsoft 365 için Copilot: Aylık 30 dolar. İşletmeler için özel veri tabanlarına dayalı öneriler ve yanıtlar verir.
Özel Çözümler: Satış ve müşteri hizmetleri için özel tasarlanmış Copilot sürümleri de mevcuttur.

Arkasındaki Teknoloji

Copilot, OpenAI’nin ChatGPT-4 ve DALL-E 3 modellerinden destek alır. Ayrıca Microsoft’un Prometheus AI modeli, Bing arama motoru verileri ve Azure bulut altyapısıyla çalışır. Böylece, hem metin oluşturma hem de görsel tasarım gibi karmaşık işlemleri kolaylıkla yapabilir.

Sonuç

Microsoft Copilot, günlük işlerimizi kolaylaştıran güçlü bir yapay zeka asistanıdır. Üstelik sürekli gelişmeye devam ediyor. Şu anda belirli dillerde ve bölgelerde kullanılabilir, ancak gelecekte daha da yaygınlaşması bekleniyor. Bu teknolojiyle siz de notlarınızı düzenleyebilir, görseller oluşturabilir veya daha verimli çalışabilirsiniz!

Laravel 11 'in yeni özellikleri ve güncellemeleri nelerdir

Wed, 20 Nov 2024 15:48:16 +0000

PHP’nin en popüler ve güçlü betik dillerinden biri olan Laravel, birçok geliştirici tarafından tercih ediliyor. Laravel, açık kaynaklı bir çerçeve olarak, web ve web uygulamaları geliştirenler için çok güçlü bir araç. Bu çerçevenin en dikkat çekici özelliği, sürekli güncellenmesi ve geliştirilmesidir. Laravel, her zaman gelişmeye devam ediyor ve en son sürümüyle yine çok ilgi gördü.

Laravel 11’in Yeni Özellikleri
Laravel’in en yeni sürümü olan Laravel 11, geliştirilmiş özellikler ve avantajlarla geliyor. Bu da onu işletmelerin ve geliştiricilerin hızlıca güncellemek isteyeceği bir sürüm haline getiriyor.

PHP 8.1 Desteği Kalktı
Laravel 11, PHP 8.1'i artık desteklemiyor. PHP’nin yeni sürümleri olan 8.2 ve 8.3’ü kullanmaya başladık, bu yüzden uygulamanızı zamanla güncelleyebilirsiniz.
Kernel Konsolu Kaldırıldı
Laravel 11’de eski konsol kernel dosyası kaldırıldı. Şimdi, geliştiriciler konsol komutlarını route/console.php dosyasına yazabilir ve tüm komutları burada yönetebilirler.
Daha Basitleştirilmiş Yapı
Yeni Laravel 11, daha temiz ve verimli bir uygulama yapısına sahip. Bu yapıyı, Laravel’deki temel kavramları koruyarak oluşturmuşlar, böylece yeni kullanıcılar için daha sade bir deneyim sağlanmış.
Uygulama Yapılandırmaları Kolaylaştı
Laravel 11’de, uygulamanın tüm önemli ayarları artık tek bir dosyada birleştirildi. Bu, uygulamanın yapılandırmalarını daha kolay yapmanızı sağlıyor.

Özel Ara Yazılım ve API Yönlendirmesi
Artık API ve kanallar için özel ayarlamalar yapabileceksiniz. Laravel, kodlama sürecini basitleştiriyor ve daha modüler bir yapıya sahip.
Saniye Başına Oran Sınırlaması
Laravel 11, daha önceden dakikalar üzerinden yapılan sınırlamaları, saniyelik sınırlamalara dönüştürdü. Bu, işlemlerin daha hızlı yapılmasını sağlayacak.
Varsayılan Uygulama Ayarları
Yeni Laravel uygulamaları, SQLite gibi hafif veritabanları ile geliyor. Bu, yazılımın kurulumu ve veritabanı geçişleri için ekstra uğraş gerektirmiyor.
Geliştirilmiş Şifreleme Anahtarı Yönetimi
Laravel 11, şifreleme anahtarlarını düzgün bir şekilde güncelleyebilmenizi sağlıyor. Eski şifreleme anahtarlarıyla ilgili sorunları ortadan kaldırıyor.

Laravel 11 ile Gelen Yenilikler
Laravel 11, daha hızlı web uygulamaları oluşturmanıza olanak tanıyacak. Ayrıca hata ayıklama araçları ve daha iyi dokümantasyon sayesinde yazılım geliştirmek çok daha kolay. Blade şablonlama motoru ise uygulamanızda daha esnek ve tekrar kullanılabilir görünümler oluşturmanıza imkan veriyor.

Laravel 11, geri uyumluluğa da sahip, yani eski projelerinizi de bu yeni sürüme kolayca güncelleyebilirsiniz. Ayrıca API geliştirme ve kimlik doğrulama gibi özellikler de iyileştirilmiş.

Laravel 11 Kurulumu
Laravel 11’i kurmak için Composer kullanabilirsiniz. Yapmanız gereken tek şey şu komutu çalıştırmak:

composer create-project --prefer-dist laravel/laravel merhaba-dünya dev-master

Sonuç
Laravel 11, PHP ile modern web geliştirme için harika bir seçenek. Yeni güncellemeler, hem güvenliği hem de verimliliği artırarak geliştiricilerin işini çok kolaylaştırıyor. Eğer Laravel kullanıyorsanız, bu yeni sürüme geçmek, projelerinizi hızlandıracak ve daha güvenli hale getirecek.

2025 Yapay Zeka (AI) trendleri nasıl olacak

Wed, 20 Nov 2024 15:27:45 +0000

2025'te Yapay Zeka (AI) dünyasında neler olacağına bir göz atalım. Yapay zekaya yönelik beklentiler, sadece yeni şeyler keşfetmekten, pratikte işe yarayan çözümler üretmeye kayıyor. Şirketler artık sadece teknolojiyi konuşmakla kalmayacak, aynı zamanda bu teknolojilerin gerçekten faydalı olduğunu kanıtlamak zorunda kalacak. Bu da demek oluyor ki, artık yapay zekanın uzun vadeli etkisi yerine, hemen sonuç veren, pratik kullanım alanlarına odaklanılacak.

Pratik Yapay Zeka ve Yatırım Getirisi
"Havalı" AI projeleri yerini, şirketlerin gerçekten kazanç sağlamalarını sağlayacak yapay zeka uygulamalarına bırakacak. 2025'te şirketlerin yapay zekaya yaptığı yatırımların meyve vermesi bekleniyor. Yani, artık yenilikçi projeler yerine, verimlilik sağlayan, maliyetleri düşüren ve net gelir yaratan yapay zeka sistemlerine yatırım yapılacak. Yapay zeka araçları, denenip onaylanmış ve somut faydalar sağlayan araçlar olacak.

Sektöre Özel Yapay Zeka Modelleri
Yapay zekanın sektöre özel uygulamaları daha da artacak. Özellikle büyük sektörler için, özel olarak geliştirilmiş yapay zeka modelleri daha derinlemesine kullanılacak. Bu, sağlık, finans ve hukuk gibi yüksek riskli sektörlerde, düzenleyicilerin daha sıkı kurallar getirmesini gerektirebilir. Bu alanlarda, yapay zekanın güvenliği ve etik kullanımı konusunda yeni standartlar belirlenebilir.

Yanlış Bilgi, Dezenformasyon ve Düzenleme
Yapay zeka içerik üretirken, yanlış bilgi ve dezenformasyon daha büyük bir problem haline gelebilir. 2025’te, yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin doğru olduğundan emin olmak için yeni kurallar ve denetimler getirilecek. İnsanlar ve yapay zekanın ürettiği içerikler arasındaki farkların daha fazla konuşulacağı bir dönem olacak. Bu yüzden dijital okuryazarlık artacak ve toplum, doğru bilgiyi nasıl ayırt edeceğini daha iyi öğrenecek.

Yapay Zeka'nın Yaygınlaşması
Yapay zeka, sadece belirli projelerde değil, şirketlerin her departmanında kullanılmaya başlanacak. Şirketler, yapay zekayı artık deneme aşamasından çıkarıp, her alanda uzun vadeli bir stratejiyle kullanmaya başlayacaklar. Bu, çalışanların ve müşterilerin yapay zeka konusunda eğitim alıp, teknolojiyi daha etkin bir şekilde kullanabilmelerini sağlamak anlamına geliyor.

GenAI'nin Gücü
GenAI, yani jeneratif yapay zeka, artık tek bir çözüm değil, şirketlerin her alanındaki operasyonları güçlendiren temel bir araç olacak. GenAI'nin gerçek gücü, diğer teknolojilerle birleştiğinde ortaya çıkacak. Şirketler, GenAI'yi müşteri hizmetlerinden, pazarlamaya kadar birçok alanda kullanarak işlerini daha verimli hale getirecekler. 2025’te GenAI, şirketlerin her departmanında önemli bir rol oynayacak.

Evlerimizde neden hala insansı robotlar yok? Herkes C3PO yu bekliyor

Wed, 20 Nov 2024 13:31:24 +0000

Evlerde Neden Hâlâ C3PO Gibi Robotlar Yok?

Hepimiz filmlerde gördüğümüz insansı robotları evimizde hayal ediyoruz, değil mi? Bulaşıkları yıkayan, çamaşırları katlayan ya da sohbet edecek bir arkadaş olan bir robot... Ancak gerçek şu ki, bu tür robotlar hâlâ hayatımıza girebilmiş değil.

Neden mi? Çünkü bu iş gerçekten çok zor. Boston Dynamics gibi şirketler, insan gibi hareket eden Atlas robotunu geliştirdi. Bu robot merdiven çıkabiliyor, kutuları kaldırabiliyor ama hâlâ evdeki işler için yeterli değil. Robotların çoğu, fabrikalarda veya depolarda özel görevler için kullanılıyor. Evlerde ise en gelişmiş robot, elektrikli süpürge ya da çim biçme makinesi.

Bir robotu geliştirmek, bir yazılım yapmaktan çok daha karmaşık. Mesela bir bilgisayar programcısı, sadece bir bilgisayar kullanarak yazılım geliştirebilir. Ama bir robot yapmak için pahalı malzemelere, karmaşık parçalara ve uzun yıllar süren çalışmalara ihtiyaç var. Bu yüzden robotik, yapay zekadan (YZ) çok daha yavaş ilerliyor.

Bazı şirketler bu durumu değiştirmeye çalışıyor. Mesela Tesla, "Optimus" adlı robotunu tanıttı ve yakında fabrikalarında çalıştırmayı planlıyor. Ancak bir robotun, evdeki işlerin çoğunu yapabilecek hale gelmesi için daha çok zaman ve teknolojiye ihtiyacımız var.

Bir de mesele sadece yazılım değil. Robotların elleri, insanlar kadar hassas değil. Mesela bir insan, bir yumurtayı kırmadan tutabilir ya da bir havuç doğrayabilir. Ama bir robot için bu işler hâlâ çok karmaşık. Londra'da bir şirket, bu tür hassas işleri yapabilen robot eller geliştirmeye çalışıyor. Ancak bu robot eller, hâlâ çok pahalı ve karmaşık.

Peki ya güvenlik? Robotların insanlar arasında güvenli bir şekilde hareket edebilmesi de büyük bir sorun. Mesela bir robotu bir parka koyduğunuzu düşünün. Çocuklarla nasıl etkileşim kuracak? Ya birine çarparsa? Bu tür problemler çözülmeden, evlerde robot görmek biraz zor.

Sonuç olarak, "C3PO gibi bir robot ne zaman evimize gelir?" sorusunun cevabı: Daha uzun bir yolumuz var. Şimdilik, bir robotun bulaşıklarımızı yıkaması veya köpeğimizi gezdirmesi biraz hayal gibi. Ama kim bilir, belki bir gün bu hayal gerçek olur!

Tüylü bir yapay zeka robotu kedi veya köpeğin yerini alabilir mi?

Wed, 20 Nov 2024 13:14:33 +0000

**Moflin: Robot Evcil Hayvanların Yeni Nesli**

Casio'nun yapay zeka destekli robot evcil hayvanı Moflin, Japonya'da piyasaya sürülen en son "arkadaş robot" olarak dikkat çekiyor. Gerçek bir evcil hayvana benzer şekilde, çevresiyle etkileşimleri doğrultusunda duygusal tepkiler geliştiren ve sahibiyle bir bağ kurmaya programlanan Moflin, fiziksel bakım gerektirmemesiyle de farklılaşıyor. Yalnızlık ve kaygıyı azaltma amacıyla geliştirilen bu robot, 59.400 yen (yaklaşık 300 £) fiyatıyla hem eğlenceli hem de pratik bir alternatif sunuyor.

Moflin, plastik bir şarj küvetinde "dinlenerek" enerji depoluyor ve kendi duygusal haritasında gezerek sakinlik, stres veya heyecan gibi ruh halleri sergiliyor. Örneğin, uzun süre yalnız bırakıldığında üzgün görünebilir, ancak sahibiyle etkileşim sonrası yeniden neşeleniyor. Hamile robot fok Paro gibi, Moflin de sensörler aracılığıyla insanlarla fiziksel ve duygusal bağlar kurmayı amaçlıyor.

Casio’nun ürün stratejisi, 30-40 yaş arası kadınları hedef alsa da Moflin'in her yaş grubuna hitap etmesi bekleniyor. Robot, kullanım süresince kendi "kişiliğini" geliştirirken, sahiplerinin ona olan ilgisini ölçen bir uygulama ile destekleniyor. Ancak, bu uygulama bazen sahiplerin yeterince "ilgili" olmadığını hatırlatarak eğlenceli bir eleştiri sunuyor.

Moflin, yalnızca bireysel kullanıcılar için tasarlanmış olsa da, Japonya'daki yaşlanan nüfus göz önünde bulundurulduğunda, bakım evleri ve hastaneler gibi ortamlarda kullanılma potansiyeli de taşıyor. Japonya’nın uzun vadeli nüfus düşüşü ve yaşlanan toplumu, bu tür yapay zeka çözümlerinin önemini artırıyor.

Moflin, yalnızca bir oyuncak değil, modern yaşamın zorluklarına karşı bir çözüm sunma hedefiyle tasarlandı. Yeni sahibiyle her gün gelişen bu küçük tüylü robot, geleneksel evcil hayvan deneyimini yeniden tanımlıyor.

Robotlar (ai) lavabo temizlemeyi öğreniyor

Wed, 20 Nov 2024 12:51:32 +0000

Robotların, bizim yapmak istemediğimiz sıkıcı işleri üstlenmesi harika olurdu. Ama banyoyu temizlemek gibi işler robotlar için oldukça zor. Çünkü robotun, lavabonun her yerine ulaşması ve her yüzeye doğru şekilde kuvvet uygulaması gerekiyor. Peki ya lavabo alışılmadık şekilde kavisliyse? Hangi hareketin nerede yapılacağını robota öğretmek kolay değil.

Bu sorunları çözmek için Avusturya’daki TU Wien’de çalışan bilim insanları, farklı bir yöntem geliştirdi. İnsanların robotlara temizlik yapmayı öğretebildiği bir sistem kurdular. Bir insan, özel bir süngerle lavaboyu temizliyor ve robot bunu izleyerek öğreniyor. Böylece robot, öğrendiklerini farklı şekillerdeki lavabolara da uygulayabiliyor. Bu yenilikçi çalışma, Abu Dabi’deki IROS 2024 konferansında tanıtıldı ve büyük beğeni topladı.

Temizlik ve Benzer İşler

Lavabo temizlemek aslında yüzey işlemenin bir türüdür. Endüstride bunun gibi işler sıkça yapılır: yüzeyleri zımparalamak, cilalamak, boyamak veya yapıştırıcı sürmek gibi. Ancak, robotlara bu işleri öğretmek için sadece lavabonun şeklini bilmek yeterli değil. Robotun, yüzeyin hangi kısmında ne kadar kuvvet uygulayacağını, hareketin hızını ve yönünü öğrenmesi gerekiyor.

Robotlar Nasıl Öğreniyor?

Bilim insanları, robotlara bu işleri öğretmek için özel bir temizleme süngeri geliştirdi. Bu sünger, kuvvet sensörleri ve izleme işaretleri içeriyor. İnsanlar bu süngeri kullanarak lavabonun bir kısmını temizliyor. Robot ise bu hareketleri izliyor ve hangi açıyla, ne kadar kuvvet uygulandığını öğreniyor.

Elde edilen tüm bilgiler, robotun hafızasına kaydediliyor. Robot, daha sonra öğrendiği bu bilgileri lavabonun farklı yüzeylerinde veya başka nesnelerde kullanabiliyor. Örneğin, kavisli bir yüzeye daha fazla kuvvet uygulaması gerektiğini ya da düz yüzeylerde daha hafif hareket etmesi gerektiğini anlayabiliyor.

Gelecekte Robotlar Atölyelerde Birlikte Çalışabilir

Bu teknoloji sadece banyoda temizlik yapmakla sınırlı değil. Robotlar marangoz atölyelerinde ahşapları zımparalamakta, araba tamircilerinde boya hasarlarını düzeltmekte veya metal işleme atölyelerinde kaynak yapmakta kullanılabilir.

Daha ileri bir aşamada, bu robotlar bilgilerini birbirleriyle paylaşabilir. Örneğin, bir atölyede robotlar yüzey zımparalama veya boyama işlemi öğrenebilir ve öğrendikleri temel bilgileri diğer robotlara aktarabilir. Bu teknolojiye "federatif öğrenme" denir. Bu sistemde, özel bilgiler gizli kalırken (örneğin, bir lavabonun tam şekli), robotlar genel bilgileri paylaşarak birlikte daha akıllı hale gelir.

Büyük Başarı!

TU Wien’de yapılan testler, robotların oldukça esnek çalışabildiğini gösterdi. Lavabo temizleme robotu, hem lavabonun farklı kenarlarında hem de diğer yüzeylerde başarılı sonuçlar verdi. Bu çalışma, uluslararası bilim dünyasında büyük ilgi gördü. IROS 2024 konferansında, 3.500’den fazla makale arasından seçilerek "En İyi Uygulama Makalesi Ödülü"nü kazandı. Bu ödül, yılın en önemli yeniliklerinden birine veriliyor.

Sonuç olarak, robotlar artık sıkıcı ve karmaşık işleri öğrenip bizim için yapabilecek. Üstelik öğrendiklerini paylaşarak her geçen gün daha da akıllı hale gelecekler. Bu gelişmeler, hem endüstride hem de günlük hayatta büyük kolaylıklar sağlayacak.

Php String Belirli Kelime İle Başlıyorsa Yakalama

Wed, 20 Nov 2024 12:47:40 +0000

Php8 ve sonrasında str_starts_with kullanabilirsiniz

if (str_starts_with('www.w3uzman.com', 'www')) { echo "String Değer www ile başlıyor"; }

Yapay zeka yeni doğan bebeklerde ciddi nörolojik değişiklikleri tespit edecek

Wed, 20 Nov 2024 12:39:19 +0000

Mount Sinai Hastanesi'nde çalışan bir grup doktor, bilim insanı ve mühendis, yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki (NICU) bebeklerin hareketlerini izlemek için yapay zeka (AI) kullanan yeni bir sistem geliştirdi. Bu sistem, bebeklerin hareketlerini anlamak ve sağlık durumlarını kontrol etmek için video görüntülerini analiz eden bir programdır.

Bebekleri Neden İzlemek Önemli?

Her yıl ABD'de 300.000’den fazla bebek NICU'ya kabul ediliyor. Bu bebeklerin sağlık durumlarını sürekli takip etmek, olası sorunları erken fark etmek için çok önemlidir. Özellikle beyinle ilgili durumlar ani ve beklenmedik bir şekilde kötüleşebilir. Ancak şu ana kadar, bebeklerin sinir sistemiyle ilgili sorunlarını sürekli izlemek için etkili bir yöntem yoktu.

Yapay Zeka Nasıl Çalışıyor?

Araştırmacılar, "Pose AI" adı verilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, videoları izleyerek bebeklerin vücut hareketlerini analiz ediyor. Örneğin, bebeğin kolunu, bacağını ya da başını nasıl hareket ettirdiğini tespit ediyor ve bu hareketlere göre beyinle ilgili sorunları anlamaya çalışıyor.

Ekip, bu sistemi geliştirmek için NICU'daki 115 bebekten alınan 16 milyon saniyeden fazla video görüntüsünü analiz etti. Daha sonra, bu yapay zeka sistemi ile bebeklerin iki önemli durumunu takip ettiler:
1. Sedasyon (uyuşturulmuş olma durumu)
2. Beyin fonksiyonlarının bozulması (serebral disfonksiyon)

Sonuçlar Ne Gösterdi?

Araştırmalar, Pose AI'nın bebeklerin hareketlerini çok yüksek doğrulukla izleyebildiğini ve bu iki durumu tespit edebildiğini ortaya koydu. Sistem, farklı ışık koşullarında (gündüz, gece ya da fototerapi gibi ışık tedavisi sırasında) ve farklı açılardan çalışabilme yeteneğiyle de dikkat çekti.

Doktorların Yerini Mi Alacak?

Hayır. Bu sistem, doktorların ve hemşirelerin işini kolaylaştırmak için tasarlandı. Örneğin, bebeğin beyinle ilgili bir sorunu olduğunda sistem bir uyarı veriyor. Doktorlar bu uyarıya göre harekete geçip bebeği daha dikkatli inceleyebiliyor.

Gelecekte Bu Sistem Ne İşe Yarayacak?

Araştırmacılar, bu teknolojinin gelecekte NICU'daki bebeklerin beyin sağlığını daha iyi takip etmek için kullanılacağını düşünüyor. Örneğin:
- Yapay zeka, tıpkı bir kalp monitörü gibi, bebeğin beynindeki değişiklikleri sürekli olarak izleyebilir.
- Bebeğin sağlığında bir sorun varsa doktorlara uyarı gönderebilir.
- Bu sistem, bebeklerin hareketlerini izleyen bir video ve yapay zeka içgörüleri sunarak doktorlara yardımcı olabilir.

Teknolojinin Geleceği

Ekip, Pose AI’yı başka hastanelerde de denemeyi planlıyor. Ayrıca, bu sistemi sadece bebeklerde değil, yetişkinlerde de kullanmayı düşünüyorlar. Örneğin, yaşlılar ya da hareket sorunları olan kişiler için de bu tür bir izleme sistemi faydalı olabilir.

Son Söz

Bu teknoloji, NICU'daki bebeklerin sağlık durumunu daha iyi takip etmeyi sağlayarak onların hayatta kalma şansını artırabilir. Mount Sinai Hastanesi'nden Dr. Girish Nadkarni, bu yapay zeka aracının hem güvenli hem de etkili olduğunu ve bebekler için daha iyi sonuçlar sağlayabileceğini belirtiyor. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin sağlık sisteminde büyük değişiklikler yaratarak doktorlara ve hastalara büyük bir destek sağlayacağını söylüyor.

Bu sistem sayesinde, en küçük ve hassas hastalar bile daha güvenli bir şekilde izlenebilecek.

Sanal inekler pojesi insan-robot uyumluluğunu geliştirmemize nasıl yardımcı olacak?

Wed, 20 Nov 2024 11:51:08 +0000

Avustralya, İtalya ve İngiltere'deki üniversitelerden bilim insanları, insanların karar alma süreçlerini anlamak için yeni bir yöntem geliştirdi. Bu çalışma, insanların nasıl hareket ettiğini ve çevresindeki nesnelere ya da diğer insanlara nasıl tepki verdiğini daha iyi anlamak için video oyunları kullanılarak yapıldı. Araştırmanın temelinde Dinamik Algısal-Motor İlkeleri (DPMP) adı verilen bir model bulunuyor. Bu model, insanların hareketlerini ve kararlarını, çevreye nasıl uyum sağladıklarını matematiksel bir şekilde açıklamayı amaçlıyor.

DPMP Nedir ve Neden Önemli?

DPMP, insanların karmaşık ortamlarda nasıl hareket ettiğini anlamaya yardımcı olan bir modeldir. Örneğin, bir spor sahasında diğer oyuncular arasında topa doğru koşarken ya da kalabalık bir yolda yürürken yolumuzu nasıl bulduğumuzu anlamaya yarar. Eskiden, beynimizin çevremizin bir haritasını çıkardığı ve hareketlerimizi bu haritaya göre planladığı düşünülüyordu. Ancak yeni araştırmalar, insanların hedefe ulaşırken daha doğal ve anlık kararlar verdiğini gösteriyor.

Araştırmanın Yöntemi

Araştırma kapsamında katılımcılar, bir video oyununda inekleri bir ağıla götürmeye çalıştı. İki görev vardı: ya tek bir ineği ya da bir grup ineği güderek ağıla taşımak. Oyuncuların hangi ineği önce seçtiği, nasıl hareket ettiği ve hangi sırayla inekleri ağıla götürdüğü gözlemlendi. Bu veriler, DPMP modeliyle analiz edilerek, oyuncuların kararlarının tahmin edilip edilemeyeceği test edildi.

Sonuçlar, DPMP’nin oyuncuların davranışlarını doğru bir şekilde taklit edebildiğini ve hatta hangi ineği sıradaki hedef olarak seçeceklerini %80 oranında doğru tahmin edebildiğini gösterdi.

İlginç Bulgular

Araştırmada insanların karar verirken üç temel davranış sergilediği keşfedildi:
1. İlk seçilen inek, genellikle oyuncuya açısal olarak en yakın olanıydı.
2. Sonraki her seçim, bir önceki ineğe açısal olarak en yakın olan inek oldu.
3. İki seçenek arasında kararsız kalındığında, oyuncular genellikle tutma bölgesinden daha uzak olan ineği seçti.

Bu kurallar, DPMP modeline uygulandığında, insanların hangi ineği hedef alacağını ve yeni durumlarda nasıl davranacağını doğru bir şekilde tahmin edebildi.

Araştırmada Kullanılan Oyun

Araştırmacılar, insan davranışını daha iyi anlamak için yeni bir tür video oyunu tasarladı. Bu oyun, oyuncunun görüş açısını birinci şahıs perspektifiyle sınırlandırdı. Yani oyuncular sadece gerçek hayatta görebilecekleri kadarını görebiliyordu. Bu bakış açısı değişikliği, önceki çalışmaların bulgularını çarpıtan etkileri ortadan kaldırdı ve daha doğal sonuçlar elde edilmesini sağladı.

DPMP’nin Gelecekteki Kullanımları

Araştırmacılar, DPMP’nin gelecekte birçok farklı alanda kullanılabileceğini düşünüyor:
- Kalabalık yönetimi: İnsanların hareketlerini tahmin ederek tahliye planlarını optimize edebilir.
- Eğitim: İtfaiyeciler gibi meslek gruplarını sanal gerçeklik ortamında eğitmek için kullanılabilir.
- Arama-kurtarma operasyonları: Robotların, insanların nasıl hareket edeceğini tahmin ederek daha iyi performans göstermesine yardımcı olabilir.
- Robot ve yapay zeka geliştirme: İnsan davranışlarını daha doğru taklit eden akıllı sistemler geliştirilmesine katkı sağlayabilir.

Araştırmanın yazarlarından biri olan Profesör Michael Richardson, bu çalışmanın robotlar ve yapay zekalar için yeni kapılar açabileceğini söylüyor. İnsanların nasıl hareket ettiğini ve karar verdiğini anlayan sistemler, gelecekte hem günlük yaşamda hem de acil durumlarda hayat kurtarıcı olabilir.

Sonuç

Bu çalışma, insan hareketlerini anlamada önemli bir adım atıyor. Video oyunları ve matematiksel modeller sayesinde, insan davranışlarını simüle etmek ve tahmin etmek mümkün hale geliyor. DPMP modeli, sadece bilimsel araştırmalar için değil, aynı zamanda günlük hayatta da büyük potansiyele sahip. İnsanların karmaşık ortamlarda nasıl karar verdiğini anlamak, daha akıllı ve etkili sistemlerin geliştirilmesine yardımcı olacak.

Robotlar, bitkileri yapraklarına 'dokunarak' tanımlıyor - Yapay zeka destekli robotlar

Wed, 20 Nov 2024 11:37:37 +0000

Çin’deki bilim insanları, bitkilerin yapraklarına dokunarak onları tanıyan özel bir robot geliştirdi. Bu robot, yapraklara hafifçe dokunarak bitkinin türünü ve büyüme aşamasını anlayabiliyor. 13 Kasım’da Device dergisinde yayınlanan çalışmaya göre, robot yüzey dokusu ve su içeriği gibi özellikleri ölçebiliyor. Şu anki yöntemlerle gözle görülemeyen bu özellikler sayesinde robot, %97,7 doğruluk oranıyla 10 farklı bitki türünü tanımlayabildi. Hatta çiçekli bauhinia bitkisinin yapraklarını büyümenin her aşamasında %100 doğrulukla tanıdı.

Bu robotun bir diğer faydası ise çiftçilere ve tarım araştırmacılarına yardımcı olabilmesi. Araştırmacılardan biri olan Zhongqian Song, bu teknolojinin büyük çiftliklerde bitkilerin sağlık durumunu izlemek, ne kadar su ya da gübre gerektiğini belirlemek ve zararlılarla mücadelede stratejiler geliştirmek için kullanılabileceğini söylüyor. Ayrıca, bu robot bitki hastalıklarını erkenden tespit ederek gıda güvenliğine katkı sağlayabilir.

Robot Nasıl Çalışıyor?

Şu anki yöntemler genelde bitkilere dokunmadan, ışık veya hava koşulları gibi dış faktörlere dayanarak bilgi topluyor. Ancak bu yöntemler çok hassas olmadığından, araştırmacılar farklı bir yaklaşım geliştirdi. İnsan cildinden esinlenen bu robot, yapraklara hafifçe dokunan bir elektrot içeriyor. Elektrot, yaprağa dokunduğunda üç temel ölçüm yapıyor:

Yaprağın elektrik yükü depolama kapasitesi
Elektrik akımının geçiş zorluğu
Robotun yaprağı kavradığı kuvvet

Toplanan bu bilgiler, robotun yapay zekası tarafından işleniyor. Her bitki türü ve büyüme aşaması farklı elektriksel özelliklere sahip olduğundan, robot bu bilgileri kullanarak bitkileri doğru şekilde sınıflandırabiliyor.

Robotun Kullanım Alanları

Bu robot, hassas tarım, ekolojik çalışmalar ve bitki hastalıklarının erken teşhisi gibi birçok alanda kullanılabilir. Örneğin, bir çiftçi bu robotu kullanarak bitkilerinin ne kadar sağlıklı olduğunu öğrenebilir ve doğru zamanda su veya gübre verebilir. Ayrıca, ekosistemlerin sağlığını izlemek için bilim insanlarına da büyük bir avantaj sağlar.

Ancak robotun bazı eksiklikleri de var. Şu anda robot, dikenli ya da karmaşık yapılı bitkileri tam olarak tanımlayamıyor. Araştırmacılar, robotun elektrot tasarımını geliştirerek bu sorunu çözmeyi planlıyor.

Gelecek Hedefleri

Araştırmacılar, robotun daha fazla bitki türünü tanıyabilmesi için veritabanını genişletmeyi hedefliyor. Ayrıca, cihazı daha bağımsız hale getirmek için sensörlerin gelişmesini ve harici bir enerji kaynağına ihtiyaç duymamasını sağlamayı planlıyorlar. Böylece robot, gerçek zamanlı sonuçlar sunabilecek hale gelebilir.

Bu robot tarımda devrim yaratabilecek bir buluş. Bitkilerin sağlığını sürekli takip etmek, hem daha verimli üretim yapılmasını sağlayacak hem de doğanın korunmasına yardımcı olacak. Eğer bu teknolojinin geliştirilmesi devam ederse, ileride çiftçilerin en büyük yardımcısı olabilir.

Yapay zeka (AI) ile yaban hayatının sırlarını keşfetmek için algoritma geliştirildi - GAIA Girişimi

Wed, 20 Nov 2024 11:22:40 +0000

Doğayı ve hayvan davranışlarını anlamak için çalışan GAIA Girişimi, beyaz sırtlı akbabaların hareketlerini analiz eden ve sınıflandıran özel bir yapay zeka (AI) algoritması geliştirdi. Akbabalar, doğada leş bulma konusunda oldukça başarılıdır. Bu yetenekleri ve yapay zeka sayesinde bilim insanları, geniş alanlarda leşleri otomatik olarak tespit edebiliyor. Journal of Applied Ecology dergisinde yayınlanan bu teknoloji, çevresel krizleri, hastalık salgınlarını veya yasadışı avlanmayı tespit edebilecek bir erken uyarı sistemi oluşturuyor.

GAIA Girişimi, çevresel değişimleri izlemek ve ekosistemi korumak için çalışan bir grup bilim insanı, araştırma enstitüsü ve şirketlerden oluşuyor. Yapay zeka algoritmaları, Leibniz Hayvanat Bahçesi ve Yaban Hayatı Araştırma Enstitüsü (Leibniz-IZW) ve diğer kuruluşların iş birliğiyle geliştirildi.

Akbabaların Doğal Yeteneği ve Yapay Zeka

Akbabalar, milyonlarca yıllık evrimle geniş alanlarda leş bulmaya uyum sağlamıştır. Olağanüstü görme yetenekleri ve ekip halinde çalışmaları, onları ekosistemde önemli bir role sahip kılar. Leşleri temizleyerek hastalıkların yayılmasını önlerler. GAIA projesinin liderlerinden Dr. Jörg Melzheimer, “Akbabaların bilgeliğini yapay zeka ve teknolojik araçlarla birleştiriyoruz. Bu, hayvan, insan ve yapay zeka arasında yeni bir iş birliği modelidir” diyor.

Namibya’da beyaz sırtlı akbabalara yerleştirilen özel cihazlar, GPS konumlarını ve hareket verilerini kaydediyor. GPS sensörleri, hayvanın nerede olduğunu gösterirken, ACC sensörleri hayvanın hareketlerini detaylı bir şekilde analiz ediyor. Yapay zeka, bu hareketleri belirli davranışlarla eşleştirerek hayvanların ne yaptığını anlayabiliyor. Örneğin, uçma, süzülme, yemek yeme veya dinlenme gibi davranışlar bu sistemle kolayca tespit ediliyor.

Davranışların ve Ölümlerin İzlenmesi

Akbabalardan toplanan veriler, bilim insanlarının geniş alanlarda hayvan ölümlerini ve leşleri tespit etmesine olanak tanıyor. Örneğin, GPS ve davranış verilerini birleştiren bir algoritma, leşlerin tam yerini %92 doğrulukla belirledi. GAIA, bugüne kadar 130’dan fazla akbabaya cihaz taktı ve 95 milyon GPS noktasıyla 13 milyar hareket kaydı topladı.

Bu bilgiler, çevresel krizleri önceden tespit etmekte de kullanılabilir. Dr. Ortwin Aschenborn, “Akbabaların doğal davranışlarını izlemek, hastalık salgınlarını veya çevresel sorunları erken fark etmemizi sağlıyor” diyor.

Akbabaların Korunması ve Gelecek Çalışmalar

Son yıllarda, beyaz sırtlı akbabaların nüfusu hızla azalmış durumda. Habitat kaybı ve zehirlenme gibi nedenler, bu türlerin yok olma tehlikesiyle karşı karşıya kalmasına neden oluyor. Örneğin, beyaz sırtlı akbabaların popülasyonu son üç nesilde %90 azalmış durumda.

Aschenborn, “Akbabaların ekosistemdeki kritik rollerini anlamak ve onları korumak, hem doğal denge hem de bilimsel ilerleme açısından çok önemli” diyor. Yapay zeka teknolojisi sayesinde, akbabaların iletişim becerileri, iş birliği yöntemleri ve yaşam döngüleri hakkında daha fazla bilgi edinmek de mümkün olacak.

Yapay zeka teknolojileri hızla görmeyi, konuşmayı, hesaplamayı ve insan gibi davranmayı öğreniyor

Wed, 20 Nov 2024 11:12:00 +0000

Yapay zeka tabanlı teknolojiler hızla görme, konuşma, hesaplama ve insansı yeteneklerini geliştirse de, henüz yeterince iyi yapamadığı bir alan var: yüzeyleri algılama veya "hissetme." Bu, tamamen mekanik bir işlev ve yapay zeka için hâlâ eksik bir yetenek.

Stevens Teknoloji Enstitüsü'nden fizik profesörü Yong Meng Sua, "Yapay zeka, bilgisayar görüşü ve nesne tanıma alanındaki ilerlemeler sayesinde görme duyusuna kavuştu," diyor. "Ancak, örneğin pürüzlü bir gazete kağıdını pürüzsüz bir dergi kağıdından ayırt edebilen insan benzeri bir dokunma duyusuna sahip değil."

Bu durum şimdiye kadar geçerliydi. Ancak Stevens Kuantum Bilimi ve Mühendisliği Merkezi'ndeki (CQSE) araştırmacılar, yapay zekaya hissetme kabiliyeti kazandırabilecek bir yöntem geliştirdi.

Tıp ve İmalat İçin Hassas Ölçüm

CQSE Direktörü Yuping Huang, Sua ve doktora öğrencileri Daniel Tafone ile Luke McEvoy, kuantum teknolojisini yapay zeka algoritmalarıyla birleştiren bir sistem tasarladı. Bu sistem, yüzeylerin özelliklerini ölçmek için lazer ışını kullanıyor ve elde edilen verileri işleyerek anlamlandırıyor.

"Bu, yapay zeka ve kuantum teknolojisinin bir birleşimi," diye açıklıyor Tafone.

Araştırmacılar, sistemlerinde özel bir ışık huzmesi kullanarak yüzeye kısa lazer darbeleri gönderiyor. Bu darbeler, yüzeyden yansıyan ve saçılan fotonlarla geri dönüyor. Fotonların taşıdığı “benek gürültüsü” adı verilen rastgele kusurlar, normalde görüntüleme sistemlerinde istenmeyen bir durum olarak görülse de, bu sistemde değerli bir veri kaynağı olarak kullanılıyor.

Tafone, "Farklı yüzey noktalarından geri dönen foton miktarındaki değişimleri ölçüyoruz," diyor.

Ekip, deneylerinde farklı pürüzlülük derecelerine sahip, kalınlıkları 1 ila 100 mikron arasında değişen 31 zımpara kağıdı kullandı. Bu yüzeylere lazer darbeleri gönderildi ve geri dönen sinyaller analiz edilerek yapay zeka modeli eğitildi.

İlk testlerde sistemin doğruluğu, yaklaşık 8 mikronluk bir kök ortalama kare hatası (RMSE) ile ölçüldü. Daha fazla örnek üzerinde yapılan analizlerle bu değer, şu anda kullanılan en iyi endüstriyel cihazlarla kıyaslanabilecek bir seviyeye, 4 mikrona kadar iyileştirildi.

Çeşitli Alanlarda Potansiyel Kullanım

Sistemin en iyi performansı, elmas taşlama filmi ve alüminyum oksit gibi ince taneli yüzeylerde gösterdiği belirtiliyor. Tafone, yöntemin tıp, üretim ve diğer birçok alanda geniş bir uygulama yelpazesi sunabileceğini vurguluyor.

Örneğin, cilt kanserini tespit etmeye yönelik bu teknoloji, zararsız durumlarla tehlikeli melanomları ayırt etmede insan hatalarını azaltabilir. Huang, "Mol üzerindeki pürüzlülüğün küçük farkları, kuantum sistemimizle ölçülebilir ve bu, tehlikeli durumları daha kolay tanımamıza olanak tanır," diyor.

Bunun yanı sıra, imalat sektöründe hassas kalite kontrol ihtiyaçlarını karşılamak için de bu teknoloji faydalı olabilir. Parçalardaki mikroskobik kusurlar, potansiyel mekanik arızalara yol açmadan önce tespit edilebilir.

Huang, "LiDAR gibi teknolojiler otonom araçlar ve robotik sistemlerde yaygın olarak kullanılıyor. Geliştirdiğimiz yöntem, bu teknolojilerin yüzey detaylarını çok küçük ölçeklerde algılama kapasitesini artırabilir," diyerek araştırmanın potansiyelini özetliyor.

Uzaylı dilini çözebilir miyiz? Yapay zekanın nasıl iletişim kurduğunu bulmak çözüm olabilir

Tue, 19 Nov 2024 18:59:19 +0000

2016 yapımı bilimkurgu filmi Arrival'da, bir dilbilimci, ileri geri okunduğunda aynı kalan ve dairesel sembollerle ifade edilen palindromik bir uzaylı dilini çözme gibi karmaşık bir görev üstlenir. Filmde, dilbilimci yeni ipuçları buldukça, farklı ülkelerin bu mesajları kendi bakış açılarına göre farklı yorumladıkları görülür; bazı ülkeler bunları tehdit olarak algılar.

Eğer bugün insanlık böyle bir durumla karşılaşsaydı, belki de en iyi strateji yapay zekanın (YZ) dil geliştirme süreçlerini inceleyen araştırmalara yönelmek olurdu.

Peki, bir dili tam olarak ne oluşturur? Çoğumuz en az bir dil ile çevremizdekilerle iletişim kurarız, fakat diller nasıl oluşur? Dilbilimciler bu sorunun cevabını yıllardır arıyorlar ancak dilin evrimini kesin olarak anlamak oldukça zor.

Dil, kalıcı izler bırakmaz ve fosil kayıtlarında görülemez. Kemikler gibi bir dilin gelişimini kazıp çıkararak inceleyemeyiz; zaman içinde nasıl evrildiklerini bulmanın daha dolaylı yollarını kullanmamız gerekir.
İnsan dilinin gerçek evrimini doğrudan gözlemleyemesek de, simülasyonlar bu konuda bazı ipuçları sunabilir. Burada yapay zeka devreye giriyor - son üç yılımı adadığım “gelişen iletişim” adlı bu büyüleyici araştırma alanında olduğu gibi.

Dil evrimini incelemek için, yapay zekaya basit görevler veriyoruz; örneğin, bir robotun bir haritaya bakmadan başka bir robotu bir noktaya yönlendirmesi gerekiyor. Yapay zeka ajanlarına neredeyse hiç kısıtlama koymadan bu görevi tamamlamalarını istiyoruz ve iletişim becerilerini kendi kendilerine geliştirmelerine izin veriyoruz.

Bu basit görevler ajanların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlıyor ve böylece onların zaman içinde kendi dillerini nasıl oluşturduklarını gözlemleyebiliyoruz.

Benzer çalışmalar insanlarla da yapılmış durumda. Örneğin, İngilizce bilmeyen biriyle eşleştirildiğinizi hayal edin; göreviniz, masadaki çeşitli nesnelerden yeşil bir küpü almasını sağlamak. Küp şeklini ellerinizle tarif etmeye ve yeşil rengi pencerenin dışındaki çimenlere işaret ederek anlatmaya çalışırsınız. Zamanla, "küp" ve "yeşil" gibi kavramlar için belirli semboller veya hareketler geliştirirsiniz ve doğaçlama bir iletişim dili ortaya çıkar.

Yapay zeka ajanları da benzer bir yolla iletişim kurmayı öğreniyor. Deneme yanılma yoluyla nesneler hakkında konuşmaya başlıyor ve diğer yapay zekalar da bu dili anlamayı öğreniyor.

Peki, konuşmalarında ne dediklerini nasıl anlayabiliriz? Yapay zekalar dillerini sadece kendi aralarında geliştirdiklerinde, hangi kelimenin ne anlama geldiğini bulmak zor olabilir. "Yeşil" ya da "küp" anlamında bir sözcük mü yoksa ikisi de mi olabilir? Bu soruları çözmek araştırmamın en temel kısmını oluşturuyor.

Dili Anlama

Yapay zekaların kendi dillerini anlamak, bazen imkansız görünebilir. Lehçe konuşarak yalnızca İngilizce bilen bir işbirlikçiye ulaşmaya çalışsam, anlamakta zorlanırdık, sözcüklerin nerede başlayıp bittiğini bile bilemezdik.

Yapay zeka dilleri bu zorluğu daha da artırıyor, çünkü onlar bilgiyi insan dillerine tamamen yabancı şekillerde düzenleyebiliyorlar. Neyse ki, dilbilimciler bilinmeyen dilleri çözmek için bilgi teorisine dayalı araçlar geliştirdi.

Arkeologlar gibi, yapay zeka sohbetlerinden parçalar toplayarak dillerin yapısını anlamaya çalışıyoruz. Bazen insan dillerine çok benzerlikler buluyoruz, bazen ise tamamen farklı iletişim biçimleriyle karşılaşıyoruz.

Bu araçlar, yapay zeka iletişiminde, yapay ajanların bilgi paylaşımı için geliştirdikleri yöntemleri anlamamıza yardımcı oluyor.

Çalışmalarımda, ajanların dilini çözmek için söylediklerini ve gördüklerini eşleştirmeye odaklanıyorum. Bilmediğiniz bir dilde bir konuşmayı ve konuşmacının neye baktığını hayal edin. Transkriptten yola çıkarak örüntüleri inceleyip, kelimeler ile nesneler arasında bağlantılar kurabiliyoruz.

Örneğin, "yayo" kelimesi bir kuşla aynı anda görünüyorsa, bu kelimenin "kuş" anlamına geldiğini düşünebiliriz. Bu örüntüleri dikkatle analiz ederek iletişimin ardındaki anlamı çözmeye başlayabilir

Microsoft destekli D-Matrix ilk yapay zeka çipini piyasaya sürdü

Tue, 19 Nov 2024 18:48:36 +0000

Yapay Zeka Çip Üreticisi d-Matrix, İlk Çipini Sevk Etti

Silikon Vadisi merkezli D-Matrix, sohbet robotları ve video oluşturma gibi yapay zeka hizmetleri için özel olarak tasarladığı ilk çipini piyasaya sürdüğünü açıkladı. Microsoft’un yatırım kolu dahil olmak üzere toplamda 160 milyon doları aşan bir fon toplayan d-Matrix, ilk müşterilerin çip örneklerini test etmeye başladığını ve çiplerin büyük çapta sevkiyatının gelecek yıl başlayacağını belirtti.

Santa Clara, Kaliforniya merkezli şirket, müşterilerini açıklamasa da, Super Micro Computer'ın d-Matrix çiplerini destekleyen sunucular satacağını bildirdi. D-Matrix, yapay zeka çip sektöründe Nvidia gibi büyük oyuncuları tamamlamayı hedefliyor ve yapay zeka sistemlerini büyük veri kümeleriyle eğitmek için kullanılan çipler üretiyor. Eğitim sonrası süreçte, d-Matrix’in geliştirdiği çipler çıkarım aşamasında kullanıcı isteklerini hızla işlemek üzere tasarlanmış durumda.

D-Matrix’in çipleri, aynı anda birçok kullanıcıdan gelen talebi tek bir çip üzerinde işleyebilme yeteneğine sahip. Bu sayede, kullanıcılar yapay zeka sisteminden yeni yanıtlar istese ya da bir videoda değişiklik talep etse bile çip talepleri aynı anda karşılayabiliyor.

D-Matrix CEO’su Sid Sheth, video üretim ve kullanıcıların kendi videolarıyla etkileşim kurabilmesi gibi alanlarda yüksek bir ilgi olduğunu belirterek, “Müşterilerimiz, video üretimi ve kullanıcı etkileşimi gibi konularda yoğun talep gösteriyor,” dedi.

Microsoft, yapay zeka çalışmalarını hızlandırmak için iki veri merkezi altyapı çipi piyasaya sürdü.

Tue, 19 Nov 2024 14:42:17 +0000

Microsoft Ai yarışmalarında yeni çalışmalara imza atıyor. Süreç iyice kızışmaya başladı.
Microsoft’un Yeni Veri Merkezi Çipleri ve Soğutma Sistemi
San Francisco, 19 Kasım (Reuters) - Microsoft, veri merkezleri için iki yeni çip geliştirdiğini duyurdu. Bu çipler, yapay zeka işlemlerini hızlandırmaya ve veri güvenliğini artırmaya yardımcı olacak.

Microsoft, yapay zeka ve genel işlemler için kendi çiplerini tasarlamak amacıyla önemli bir kaynak ayırıyor. Amazon ve Google gibi diğer teknoloji şirketleri de bu alanda benzer yatırımlar yapıyor. Microsoft mühendisleri, özel çiplerin daha iyi performans ve maliyet avantajı sağladığını düşünüyor. Bu çipler, Microsoft’un Intel ve Nvidia gibi çip üreticilerine olan bağımlılığını da azaltabilir.

Microsoft’un yeni çiplerinden biri güvenliği artırmak, diğeri ise verileri hızlı işlemek için tasarlandı. Şirketin başkan yardımcısı Rani Borkar, bu yeni çiplerin veri merkezlerinde yapay zeka işlemlerini hızlandırmak için önemli olduğunu belirtti.

Önümüzdeki yıl, Microsoft mühendisleri her yeni sunucuya Azure Integrated HSM adını verdikleri yeni güvenlik çipini ekleyecek. Bu çip, önemli güvenlik verilerini daha güvenli bir şekilde saklayacak.

DPU (Veri İşleme Ünitesi) adındaki diğer çip ise veri işleme hızını artırıyor ve bulut depolama işlemlerini daha verimli hale getiriyor. Microsoft, bu çipin mevcut donanımdan üç kat daha az enerji kullanarak dört kat daha yüksek performans sunduğunu belirtti.

Ayrıca, Microsoft, veri merkezlerinde yüksek ısınmayı önlemek için sıvı soğutmalı yeni bir soğutma sistemi de tanıttı. Bu sistem, büyük ölçekli yapay zeka işlemlerini desteklemek için kullanılabilecek.

Cevaplandı: DailyMotion nedir ?

Tue, 19 Nov 2024 14:13:06 +0000

Sosyal medya Dailymotion vs dinlemedi dağıttı resmen.
instgram, youtube, tiktok ve twitter piyasayı ele geçirdi resmen

Cevaplandı: Şu arkadaşın yaptığı eserlere hangi tutorialları izleyerek yapabilirim.

Tue, 19 Nov 2024 14:11:55 +0000

Başarılı çizimler.
midjourney veya Dall-e 3 ile yapmış olabilir bu çizimleri.

Cevaplandı: Drupal için ücretsiz tema bulabileceğim yerler?

Tue, 19 Nov 2024 12:59:01 +0000

Birçok portalda Free drupal template bulabilirsin.
Template sitelerine bakmanı öneririm.

Cevaplandı: Particulor after effects hatasını nasıl çözerim?

Tue, 19 Nov 2024 12:58:04 +0000

Programı kaldırıp tüm dosyaları sildikten sonra tekrar sıfırdan kurulum yapın çözülecektir..

Cevaplandı: Cpanelde terminate ederken çıkan Keep DNS Zone ne anlama geliyor?

Tue, 19 Nov 2024 12:57:29 +0000

CPanel'de bir hesabı terminate ederken çıkan "Keep DNS Zone" seçeneği, hesabın DNS zone dosyasının silinip silinmeyeceğini belirler. Bu, hesabı silerken aynı zamanda o hesapla ilişkilendirilmiş DNS kayıtlarının da silinip silinmeyeceğini kontrol eder.

"Keep DNS Zone" Ne Anlama Geliyor?

"Keep DNS Zone" seçeneği işaretlendiğinde, o hesapla ilişkili DNS kayıtları (örneğin, A kayıtları, MX kayıtları, CNAME vb.) silinmez ve DNS zone dosyası korunur.
"DNS Zone'u Sil" seçeneği işaretlenirse, o hesabın DNS kayıtları da silinir.

Ne Zaman İşaretlenmeli?

Eğer başka bir sunucu veya hesap, bu DNS kayıtlarını kullanıyorsa (örneğin, domain başka bir sunucuya yönlendiriliyorsa), DNS zone dosyasını korumak iyi bir fikir olabilir.
Eğer bu domaini tamamen silecekseniz veya başka bir DNS kaydını kullanmayacaksanız, DNS zone dosyasının silinmesi mantıklı olabilir.

Özet:

Eğer DNS kayıtlarının kaybolmasını istemiyorsanız, "Keep DNS Zone" seçeneğini işaretleyin.
Eğer bu domaini artık kullanmayacaksanız ve DNS kayıtlarının silinmesinde bir sakınca yoksa, bu seçeneği işaretlemeyin.

Cevaplandı: .tr yeni domain uzantısı kullanan siteler hangileri? / .tr domain kullanan popüler markalar var mı?

Mon, 18 Nov 2024 21:32:36 +0000

Devletin resmi kanalları geçmeye başladğına göre .tr bir hayli popüler olacak gibi.
Bundan sonra tavsiyem .com.tr .gen.tr .net.tr .web.tr tarzı domainleri almamanız.
Çok çok jenerik olursa belki.

Cevaplandı: instgaramda reels ile gönderiler arasındaki fark nedir?

Fri, 15 Nov 2024 22:52:18 +0000

Teşekkürler güzel bir açıklama olmuş.